Los investigadores analizaron 74 características clínicas e identificaron 10 factores de riesgo clave que podrían servir para predecir el desarrollo de las enfermedades críticas, incluidas anomalías en las imágenes de rayos X, edad, disnea (dificultad para respirar) y una serie de comorbilidades.
GUANGZHOU, 22 de julio (Xinhua) -- Los investigadores chinos están utilizando tecnologías de inteligencia artificial (IA) para predecir el riesgo de los pacientes de la neumonía COVID-19 de desarrollar enfermedades críticas, lo que facilitará el triaje temprano en esos casos.
Desarrollada conjuntamente por investigadores del Instituto de Salud Respiratoria de Guangzhou y el Laboratorio IA de Tencent, la investigación fue publicada en la revista Nature Communications.
Es importante identificar lo antes posible a los pacientes de la neumonía COVID-19 con riesgo de desarrollar enfermedades graves y llevar a cabo intervenciones tempranas.
Al analizar los datos de 1 mil 590 pacientes de 575 centros médicos, los investigadores desarrollaron un modelo de supervivencia basado en el aprendizaje profundo que evalúa el riesgo de que los pacientes de COVID-19 desarrollen enfermedades críticas en un plazo de cinco, 10 y 30 días, en función de sus características clínicas al momento de ser hospitalizados.
Los investigadores analizaron 74 características clínicas e identificaron 10 factores de riesgo clave que podrían servir para predecir el desarrollo de las enfermedades críticas, incluidas anomalías en las imágenes de rayos X, edad, disnea (dificultad para respirar) y una serie de comorbilidades.
Una herramienta de cálculo para el triaje temprano de pacientes de COVID-19 en estado crítico basado en el modelo que se ha lanzado en internet y está disponible gratuitamente para el público.
