Keiko Fujimori tiene 35 % de intención de voto para los comicios de 2016

18/10/2015 - 12:50 pm

Lima, 18 oct (EFE).- La lideresa opositora Keiko Fujimori tiene 35 % de intención de voto para los comicios presidenciales de abril próximo en Perú, mientras que el exministro Pedro Pablo Kuczynski tiene 14 %, de acuerdo a un sondeo nacional de Ipsos publicado hoy en Lima.

La hija del expresidente Alberto Fujimori (1990-2000) sigue siendo la favorita de las encuestas y subió dos puntos porcentuales desde julio pasado, indicó la encuesta.

Para el 27 %, Fujimori es la mejor candidata para combatir la delincuencia, uno de los principales problemas que afronta el gobierno actualmente, y además “conoce los problemas del pueblo”.

La exlegisladora es considerada como la más probable ganadora de los comicios presidenciales por el 46 % de encuestados por Ipsos.

Por su parte, Kuczynski, que integró el gabinete del expresidente Alejandro Toledo (2001-2006), es considerado por el 52 % como el mejor candidato para reforzar la economía del país.

El 31 % destacó que el economista tiene experiencia y el 29 % que tiene visión de futuro.

El exmandatario Alan García (1985-1990 y 2006-2011) tiene el 9 % de intención de voto y sus electores destacan que tiene experiencia (54 %), liderazgo (28 %) y que conoce los problemas del pueblo (24 %).

En una probable segunda vuelta electoral, Keiko Fujimori se impone a Kuczynski por 51 % y a García por 59 %.

De otro lado, el sondeo reveló que el presidente Ollanta Humala tiene 14 % de aprobación, un punto porcentual más que en septiembre, mientras que su esposa Nadine Heredia, presidenta del partido Nacionalista, bajó a 12 % de respaldo.

El 81 % desaprueba la labor del gobierno, contra 16 % que la aprueba y 3 % que se muestra indiferente.

El principal motivo de rechazo es que no hay seguridad ciudadana, que hay corrupción y que el mandatario no tiene liderazgo.

La encuesta fue aplicada a una muestra de 1.808 personas a nivel nacional, del 11 al 16 de octubre, con un nivel de confianza de 95 % y un margen de error de 2.3 %.

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